ltadeu6/Curriculo
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ltadeu6 2026-04-06 20:18:52 -03:00
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16
curriculo-ptbr-data.tex
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@ -14,17 +14,18 @@ ltadeu6@protonmail.com | linkedin.com/in/ltadeu6 | github.com/ltadeu6
\end{center}
\section*{Resumo}
Engenheiro de Bioprocessos e Biotecnologia com foco em dados, modelagem e pesquisa aplicada. Experiência em Python (Pandas, NumPy), automação de rotinas e análise de dados experimentais para suportar decisões técnicas.
Engenheiro de Bioprocessos e Biotecnologia especializado em dados e pesquisa aplicada, atuando na interface entre laboratório e decisão baseada em evidências. Experiência prática em Python (Pandas, NumPy), data cleaning, data analysis workflow e automação de rotinas analíticas.
\section*{Experiência}
\textbf{Prati-Donaduzzi} \\
Analista de Controle de Qualidade \hfill 2023 -- Atual \\
Estagiário -- Controle de Qualidade \hfill 2022 -- 2023
\begin{itemize}[noitemsep]
\item Operar 5 HPLCs (UV/Vis) e conduzir cerca de 10 análises diárias, garantindo consistência dos dados analíticos
\item Escala operacional: operar 5 HPLCs (UV/Vis) e processar cerca de 10 análises diárias com consistência de dados
\item Garantir qualidade de dados analíticos para data-driven decision making em controle de impurezas e doseamento
\item Conduzir a primeira etapa de desvios (OOS/OOT) com reanálises e contraprovas após conferência documental
\item Criar automatizações para agilizar o compartilhamento de planilhas e reduzir tempo de execução em rotina analítica
\item Utilizar Empower e SAP para registro, rastreabilidade e consolidação de resultados
\item Automatizar compartilhamento de planilhas, reduzindo tempo de execução no data analysis workflow
\item Utilizar Empower e SAP para data logging, rastreabilidade e consolidação de resultados
\end{itemize}
\section*{Formação}
@ -34,13 +35,12 @@ Estagiário -- Controle de Qualidade \hfill 2022 -- 2023
\section*{Pesquisa \& Projetos}
\begin{itemize}
\item TCC: ferramenta computacional (HTML, JavaScript) para facilitar a pesquisa e otimizar parâmetros em processos fermentativos
\item Otimização de parâmetros de bioleaching em Python com análise de dados, modelagem e visualização de resultados
\item Dispositivo quantitativo baseado em sensor eletroquímico com Arduino para coleta e análise de sinais
\item TCC: ferramenta computacional (HTML, JavaScript) para otimização de parâmetros em fermentação e organização de dados de pesquisa
\item Otimização de parâmetros de bioleaching em Python com data cleaning, análise de dados e visualização de resultados
\end{itemize}
\section*{Habilidades}
\textbf{Dados \& Programação:} Python, Pandas, NumPy, Análise de dados, Modelagem, Visualização de dados \\
\textbf{Data \& Programming:} Python, Pandas, NumPy, Data Cleaning, Data Analysis, Data Visualization \\
\textbf{Laboratório:} Cromatografia líquida (HPLC), Karl Fischer \\
\textbf{Processos:} Otimização de processos, Melhoria contínua \\
\textbf{Ferramentas:} Empower, SAP, Excel, Linux \\